pid算法温度控制系统-实验室常用制冷加热

品牌	LNEYA/无锡冠亚	价格区间	5万-10万
产地类别	国产	应用领域	医疗卫生,化工,生物产业,石油,航天

 

无锡冠亚冷热一体机 

解决化学医药工业用准确控温的特殊装置， 

用以满足间歇反应器温度控制 

或持续不断的工艺进程的加热及冷却、恒温系统。 

 

无锡冠亚冷热一体机典型应用于：

高压反应釜冷热源动态恒温控制、双层玻璃反应釜冷热源动态恒温控制、

双层反应釜冷热源动态恒温控制、微通道反应器冷热源恒温控制；

小型恒温控制系统、蒸饱系统控温、材料低温高温老化测试、

组合化学冷源热源恒温控制、半导体设备冷却加热、真空室制冷加热恒温控制。  

型号		SUNDI-625 SUNDI-625W	SUNDI-635 SUNDI-635W	SUNDI-655 SUNDI-655W	SUNDI-675 SUNDI-675W	SUNDI-6A10 SUNDI-6A10W	SUNDI-6A15W	SUNDI-6A25W	SUNDI-6A38W
介质温度范围		-60℃～+250℃
控制系统		前馈PID ,无模型自建树算法，PLC控制器
温控模式选择		物料温度控制与设备出口温度控制模式 可自由选择
温差控制		设备出口温度与反应物料温度的温差可控制、可设定
程序编辑		可编制10条程序，每条程序可编制40段步骤
通信协议		MODBUS RTU 协议  RS 485接口
外接入温度反馈		PT100或4～20mA或通信给定（默认PT100)
温度反馈		设备导热介质 温度、出口温度、反应器物料温度（外接温度传感器）三点温度
导热介质温控精度		±0.5℃
反应物料温控精度		±1℃
加热功率 kW		2.5	3.5	5.5	7.5	10	15	25	38
制冷量 kW  AT	250℃	2.5	3.5	5.5	7.5	10	15	25	38
	100℃	2.5	3.5	5.5	7.5	10	15	25	38
	20℃	2.5	3.5	5.5	7.5	10	15	25	38
	-20℃	2	3	4.8	6	8.2	12	25	38
	-40℃	0.95	1.45	2.3	3.1	4.8	7.8	18	23
	-55℃	0.25	0.5	0.75	0.9	1.5	2.8	6	8
流量压力max  L/min bar		20	35	50	50	110	110	150	200
		2	2	2	2	2.5	2.5	2.5	2.5
循环泵		冠亚磁力驱动泵							德国品牌磁力驱动泵
压缩机		法国泰康全封闭活塞压缩机					意大利都凌半封闭活塞压缩机
膨胀阀		丹佛斯/艾默生热力膨胀阀+艾默生电子膨胀阀
蒸发器		丹佛斯/高力板式换热器
操作面板		7英寸彩色触摸屏，温度曲线显示、记录
安全防护		具有自我诊断功能；冷冻机过载保护；高压压力开关，过载继电器、热保护装置等多种安全保障功能。
密闭循环系统		整个系统为全密闭系统，高温时不会有油雾、低温不吸收空气中水份，系统在运行中不会因为高温使压力上升，低温自动补充导热介质。
制冷剂		R-404A/R23混合制冷剂
接口尺寸		G1/2	G3/4	G3/4	G1	G1	G1	DN32 PN10	DN40 PN10
水冷型 W 温度 20度		900L/H 1.5bar~4bar	1200L/H 1.5bar~4bar	1800L/H 1.5bar~4bar	2100L/H 1.5bar~4bar	3000L/H 1.5bar~4bar	4000L/H 1.5bar~4bar	8.5m³/H 1.5bar~4bar	14m³/H 1.5bar~4bar
外型尺寸(风) cm		50*85*130	55*100*175	55*100*175	70*100*175	80*120*185	/	/	/
外型尺寸(水) cm		45*65*120	55*68*145	55*68*145	55*100*175	70*100*175	100*95*185	150*100*185	205*145*205
隔爆尺寸 cm		45*110*130	55*120*170	55*120*170	70*125*175	80*145*185	80*145*185	100*175*185	205*145*205
重量kg		205	225	300	340	380	380	980	1350
电源 380V50HZ		5kW max	7.5kW	10kW	14kW	18kW	26kW	40kW	61kW

 

 

pid算法温度控制系统-实验室常用制冷加热

pid算法温度控制系统-实验室常用制冷加热

　　随着社会的不断发展，反应釜被广泛应用于制药、化工等领域中。但就当前的现状来看，反应釜温度控制在化工生产中仍然存在着某些不可忽视的问题，为此，基于化工领域可持续发展背景下，应注重强调对反应釜温度控制系统的优化设计，并注重结合反应釜工作特性，选用较优控制器参数，达到高效、稳定温度控制状态，提升pid算法控制温度控制系统整体的运行水平。

　　传统PID控制因其使用方便、算法简单仍被广泛应用，但在不知道被控对象准确数学模型时，参数调整较其困难，无法适应系统的变化，具有抗干扰能力差、超调量大等缺点。因而，其控制效果一般很差，达不到准确控制要求，全局控制性能不理想。模糊控制算法不依赖被控对象的准确数学模型，具有较强的自适应能力，控制灵活、响应速度快。

　　但其本质是非线性控制，模糊规则不易确定，存在稳态误差，控制精度不高[4]。化学反应釜温度控制系统具有时变性、非线性、纯滞后等特点，参数值及准确的数学模型很难得到。单一的模糊控制器和传统的PID控制器都难以满足其准确要求，难以获得理性的控制效果。

为此，结合PID控制和模糊控制各自的优点，设计了一种基于平滑切换的智能模糊自适应PID控制器，并将其应用于化学反应釜温度控制系统中。结果表明，系统具有稳态精度高、响应速度快、超调量小等优点，具有更好的鲁棒稳定性和自适应性，是改善化学反应釜温度控制系统性能的一种有效途径。2化学反应釜温度控制系统的数学模型化学反应釜是化工生产过程中的一种重要反应容器，反应过程主要包含升温段、恒温段、冷却段。其中恒温段是反应工艺的关键阶段，对于产品质量和生产效率具有较大影响，故本文以恒温段为对象研究其温度控制算法，以提高系统控制精度。