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| 品牌 | LNEYA/无锡冠亚 | 价格区间 | 5万-10万 |
|---|---|---|---|
| 产地类别 | 国产 | 应用领域 | 医疗卫生,化工,生物产业,石油,航天 |
| 型号 | SR-35N SR-35NS SR-35NH SR-35NSH |
SR-50N SR-50NS SR-50NH SR-50NSH |
SR-80N SR-80NS SR-80NH SR-80NSH |
SR-125N SR-125NS SR-125NH SR-125NSH |
SR-200N SR-200NS SR-200NH SR-200NSH |
| 设备介质温度范围 | -120～250度 （根据需方提供冷源热源决定较大温度值） -40～135度（采用乙二醇水配方溶液可运行较宽温度范围） |
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| SR-N | 一组冷却换热器，一组加热换热器，通过比例调节阀控制冷热量进入到换热器，再通过统一介质输入到反应釜夹套进行换热控温，系统内置有膨胀罐 | ||||
| SR-NS | 具备SR- N功能之外，增加一组换热器用于高温降温功能 | ||||
| SR-NH | 具备SR- N功能之外，增加电辅助加热功能 | ||||
| SR-NSH | 具备SR- N功能之外，增加一组换热器用于高温降温功能和电辅助加热功能 | ||||
| 膨胀罐容积 | 100L | 200L | 280L | 390L | 500L |
| 换热器面积 | 3.5㎡ | 5㎡ | 8㎡ | 12.5㎡ | 20㎡ |
| 电加热功能 H | 25kW | 35kW | 50kW | 65kW | 80kW |
| 后缀有H型号带电加热功能 | |||||
| 控制模式 | 前馈PID，模糊自建树算法，LNEYA PLC控制器 | ||||
| 通信 | MODBUS RTU协议 RS485 接口,可选配 以太网接口/R232接口 | ||||
| 温度控制选择 | 反应物料温度控制 | ||||
| 温度反馈 | 设备导热介质出口温度、温度、反应器物料温度（外接温度传感器）三点温度 温度反馈：默认PT100 |
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| 物料温度反馈 | 物料温度反馈：PT100或4～20mA或通信给定 | ||||
| 温度反馈：默认PT100 | |||||
| 物料温度精度 | ±1℃ | ±1℃ | ±1℃ | ±2℃ | ±2℃ |
| 循环泵 | 200L/min 2.5BAR | 250L/min 2.5BAR | 400L/min 2.5BAR | 500L/min 2.5BAR | 750L/min 2.5BAR |
| 输入、显示 | 7寸彩色触摸屏显示与触摸键输入，温度曲线显示 | ||||
| 安全保护 | 具有自我诊断功能，过载继电器、热保护装置、低液位保护、传感器故障保护等多种安全保障功能 | ||||
| 执行阀件 | 电动比例调节阀 控制信号 4~20mA | ||||
| 管路材质 | SUS304 | ||||
| 接口尺寸 | DN40 | DN40 | DN-50 | DN-65 | DN-80 |
| 外型尺寸 cm | 100*120*175 | 125*125*200 | 150*150*205 | 205*145*205 | 205*145*205 |
| 电源AC380V 50HZ | 1.6kW | 2.1kW | 2.5kW | 5.7kW | 7.7kW |
| 后缀H电源AC380V 50HZ | 26.6kW | 37.1kW | 52.5kW | 70.7kW | 87.7kW |
| 外壳材质 | SUS 304 | SUS 304 | SUS 304 | SUS 304 | SUS304 |
TCU-无锡冠亚反应釜tcuSR-125N
TCU-无锡冠亚反应釜tcuSR-125N
无锡冠亚反应釜tcu配套制药化工行业中反应釜进行制冷加热控温使用，那么，反应釜发展背景如何呢？目前看来，在我国化工行业的许多的反应釜都比较落后，自动化程度低，人工操作量大，其中大部分企业也只用计算机实现对现场仪表流量及压力情况进行监测，控制方面也通常用普通的PID做一些简单的控制调节，计算机的应用程度低，控制效果自然也不理想；另外由于现场一些不确定因素干扰，控制系统运行过程会频繁出现不稳定的情况，这也是普遍存在急需解决的一个问题。
近些年以来，国内外对反应釜的控制技术有了很大的进步和发展：
我们知道，由于反应釜的复杂性，其数学模型是很难建立的，不过专家学者在对化学反应机理、空间场（温度场、气体流动场等）、物质场（传热媒介导热速率、浓度场等）的深入研究，模拟建立的反应釜的近似数学模型，虽然不能广泛应用控制领域，但是为之后的建模奠定了现实理论基础。
在实际控制环节中发现，对于大型反应釜的控制，只单凭靠某一种控制算法是不能满足庞大的生产要求的，因此国内外着眼于研发多种智能控制算法的综合系统，促进化工行业的自动化控制水平的提高。
在实际控制现场，各种因素的影响是无法预估的，难免会导致控制系统的崩溃，为了不影响正常生产，控制策略也考虑到冗余配置，一旦出现问题就会启动备用环节，这样确保了系统运行的不间断性。
